Roomie ले MCP server चलाउँछ। तपाईंको AI ले MCP बोल्छ भने उसले तपाईंका tasks, messages, email र calendar आफैं पढ्न र फेरि लेख्न सक्छ। Plugin छैन, manage गर्नुपर्ने API key छैन।
claude mcp add --transport http roomie-workspace \
https://app.roomie.work/v1/api/mcpयसले खोल्ने browser window मा आफ्नो Roomie account बाट authorise गर्नुहोस्। पूरै setup यत्ति हो।
यो हप्ता एउटा deal को के भयो भनेर सोध्नुहोस्, जवाफ दिनुअघि ऊ messages, tickets र mail पढ्छ। लेख्छ पनि, त्यसैले wiki page तपाईंलाई paste गर्न दिने होइन, ऊ आफैं edit गर्ने कुरा हो।
पहिले केही paste गरिँदैन। Agent ले चाहिने tools खोलेर जवाफ दिन्छ, र तपाईंको काम पढ्ने assistant र तपाईंको clipboard पढ्ने assistant बीचको फरक यही हो।
Authentication तपाईंकै Roomie account विरुद्ध OAuth हो, त्यसैले leak हुने API key छैन। Private channels, direct messages र restricted projects तपाईंसँग पहिल्यै access नभएसम्म देखिँदैनन्, र settings मा connection revoke गर्दा agent तुरुन्तै कट्छ।
दुवै ठीक छन्। फरक समस्या समाधान गर्छन्, र फरक भनेको के fetch हुन्छ भनेर कसले तय गर्छ भन्ने हो।
पहिले उही browser मा Roomie मा sign in गर्नुहोस्, ताकि authorisation step ले authorise गर्ने कुरा पाओस्।
Client ले server समातेन भने: धेरैजसोले startup मा मात्र config पढ्छन्, त्यसैले restart गर्नुहोस्। Authorisation window नै आएन भने app.roomie.work का लागि pop-ups allow गरेर command फेरि चलाउनुहोस्। अनि AI ले tool प्रयोग नगरी जवाफ दियो भने roomie-workspace tool प्रयोग गर्न स्पष्ट रूपमा भन्नुहोस्। अझै जोडिएन भने हामीलाई भन्नुहोस्।
MCP भनेको Model Context Protocol हो। यो Anthropic ले २०२४ को अन्त्यतिर ल्याएको खुला standard हो, जसले AI agent लाई तपाईंले chat मा paste गरेको कुरामा भर नपरी बाहिरको app बाट आफैं live data पढ्न दिन्छ। Roomie ले MCP server चलाउँछ, त्यसैले MCP चल्ने कुनै पनि AI ले तपाईंका tasks, messages, emails र calendar सिधै query गर्न सक्छ।
MCP बोल्ने जुनसुकै। अहिले Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Kimi र Antigravity; बाँकी सबैका लागि generic JSON config छ। नयाँ MCP client आयो भने Roomie सँग आफैं चल्छ। तपाईंतिर केही update गर्नु पर्दैन।
पर्दैन। Claude Code, Codex र Kimi का लागि एउटै terminal command हो। ChatGPT मा Settings मा URL paste गर्ने, र Cursor मा config file मा छोटो JSON block। धेरैजसो मान्छे दुई मिनेटभित्र जोडिन्छन्।
AI ले तपाईं, login गरेको user, ले देख्न सक्ने मात्र देख्छ। Authentication तपाईंको Roomie account सँग OAuth बाट हुन्छ, manage गर्नुपर्ने वा leak हुने API key छैन। तपाईंले स्पष्ट रूपमा नभनी र approve नगरी AI ले message पठाउन, data delete गर्न वा तपाईंको तर्फबाट काम गर्न सक्दैन।
मिल्छ। AI ले Roomie को बाँकी भागकै permission model मान्छ: private channels, DMs र restricted projects authenticated user को access नभएसम्म उसलाई देखिँदैनन्। Settings page बाट जुनसुकै बेला MCP connection revoke गर्न सकिन्छ, जसले agent लाई तुरुन्तै काट्छ।
Zapier ले deterministic workflow चलाउँछ। Trigger र action तपाईं पहिल्यै तय गर्नुहुन्छ। MCP उल्टो हो: तपाईंको प्रश्नका आधारमा के, कहिले खोज्ने AI आफैं निर्णय गर्छ। Design गर्नुपर्ने automation छैन। तपाईं सोध्नुहुन्छ, AI ले कुन Roomie tool call गर्ने भनेर पत्ता लगाएर गर्छ।
होइन। MCP model-agnostic हो। Roomie Claude, Codex, ChatGPT, Cursor, Kimi, र protocol support गर्ने भविष्यका जुनसुकै client सँग उत्तिकै राम्रो चल्छ। Model तपाईं खर्च, गति वा क्षमता हेरेर रोज्नुहुन्छ; Roomie ले data मात्र दिन्छ।
हरेक plan, निःशुल्क सहित। Add-on शुल्क वा छुट्टै subscription छैन: plan बीच फरक मासिक AI token allowance को हो, तपाईंको आफ्नै agent जोडिन पाउने कि नपाउने भन्ने होइन।
दुवैमा। Hosted server app.roomie.work मा चल्छ, र self-hosted instance ले workspace को बाँकी भागसँगै तपाईंकै domain मा आफ्नै MCP endpoint चलाउँछ, त्यसैले agent तपाईंको network बाट केही बाहिर नगई त्यहाँ पुग्न सक्छ।
Authorize गरेपछि AI लाई "summarize my open tasks" वा "what did the team discuss in #product yesterday?" जस्तो केही सोध्नुहोस्। तपाईंको workspace को साँच्चैको data आयो भने जोडिनुभयो। उसले कुरा paste गर्न भन्यो भने server समातेन; command फेरि चलाउनुहोस् र client restart गर्नुहोस्।
आफ्नो AI लाई Roomie सँग जोड्नुहोस्, ऊ आफैं खोजेर हेर्छ। तीन जनाका लागि निःशुल्क, र MCP हरेक plan मा छ।